为可靠的
AI 接入而打造。

为使用 AI 构建产品的开发者与团队,提供统一的 API 接入入口。

Shark Hub 最初是团队管理真实模型工作流的内部工具。我们围绕自己每天依赖的能力来构建服务:清晰的用量记录、可靠的路由,以及在服务条件变化时依然可理解、可追溯的使用体验。

模型表现概览
99.96%响应率
1.2s首次回复
2.8s回复完成
0.18%重试率

每小时更新一次,使用近 24 小时滚动窗口;速度指标按 P95 呈现,重试率越低代表调用越稳定。具体以实时数据为准。

一年前,我们还不会写代码。

  1. 起点零代码经验先把一个想法做出来
  2. 内部团队自用工具先解决自己的真实需求
  3. 走向更多人更多使用者加入真实需求开始汇集
  4. 今天Shark Hub稳定服务 200+ 天

AI 浪潮真正涌来时,我们和很多人一样,并没有准备好。只是每个人都带着一个想实现的念头,被这股浪推着向前。AI 更像一把打开可能性的钥匙:它帮我们理解陌生领域、提升工作效率,也让过去被知识和技术门槛挡住的想法,第一次有机会被验证,再一步步变成内容、方案、工作流、应用,甚至真正可以交付的产品。

对一个初创团队来说,预算有限,方向未定,最现实的问题是:怎样以更低成本,持续用上真正有用的 AI。于是我们每天在电脑和各种 AI 工具之间往返,消耗海量 Token,也把市场上能找到的模型、订阅和中转服务逐一试过。

这一试,我们看见了另一面:线路会突然不稳定,低价未必真的便宜,服务也可能在没有预告时中断。让人难以判断的,从来不只是价格,而是今天付出的成本,能不能换来预期中的服务。于是我们决定先为自己搭一套内部系统,让模型接入、路线调度和用量计费都更容易管理和核对。

最初,这只是一个供团队内部使用的工具。后来,身边的人发现它解决的正是自己遇到的问题,来问的人越来越多,需求的规模远超我们的想象。我们也第一次真切地感受到,大家对 AI 的渴望和拥抱,比我们想象得更深,于是一个小小的圈子慢慢形成了。

到今天,我们已经稳定提供服务 200 多天。一路走来,我们看见模型从早期走向快速迭代,也看见越来越多的人把 AI 变成自己的工具。正是这些真实的使用和反馈,让我们看到了把这件事认真做下去的希望,于是有了 Shark Hub。

我们也愿意把边界说清楚:任何服务都无法对并发、流量和模型迭代做出 100% 的保证。真正的可靠,从来不是承诺意外永不发生,而是意外发生时依然有人站在这里:不回避、不失联,迅速判断、及时处理,把每一个能够控制的环节做到位。对不可控保持坦诚,对可以做好的事情负责到底,这是我们想守住的长期价值。

不陷入低价内卷,
专注做好长期服务。

01

先成为最挑剔的使用者

过去几百天,我们深度使用过大量 AI 网关、中转服务和官方订阅,先把自己最在意的稳定、价格和体验验证清楚。

02

再把承诺落到使用里

我们相信,目标和兴趣一致,才有建立信任的基础。所以持续把服务、记录和反馈做好,让每一次使用都能有迹可循。

03

先体验,再决定是否继续

先完成免费试用,确认模型、连接与使用体验符合预期后,再按实际用量继续使用。

04

持续服务,专业支持

从接入方式评估,到配置、充值和调用异常,我们提供持续的售前售后支持;如有团队合作、对公服务或对公结算需求,也可以沟通对应方案。

欢迎成为 Shark Huber。

Shark Hub 或许不是你探索 AI 的起点,但如果能在这段路上陪你走一程,和你一起聊模型、聊工具,把一个想法变成真正可用的东西,我们便与有荣焉。看见你因为 AI 变得更有创造力、更有行动力,是我们愿意把这件事做下去的理由。每一位愿意分享经验、提出问题、共同探索的人,也都在参与塑造这个 Hub。

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